Vill du vara med och utveckla en modern, skalbar och samhällsnyttig dataplattform i Azure? Just nu söker vi två Fullstack Backend Data Engineers för ett spännande konsultuppdrag hos en av Sveriges största aktörer inom offentlig infrastruktur.

Din roll

Som Fullstack Backend Data Engineer kommer du att arbeta i ett dedikerat team med att utveckla, förvalta och optimera en avancerad data- och analysplattform i Azure Synapse/Fabric. Du kommer att ansvara för att ta in ny data, modellera den genom hela plattformen och möjliggöra verksamhetens självbetjäning av rapporter och analyser.

Du får även möjlighet att handleda mer juniora utvecklare i kodgranskning, kravdialoger och tekniska lösningar.

Ditt ansvar

Utveckla och modellera dataflöden från ingestion till guldlager i Azure-miljö.
Optimera datalösningar för prestanda, kostnad och driftstabilitet.
Skapa ETL/ELT-processer, integrationer och pipelines.
Stödja verksamheten vid validering av dataflöden och rapportering.
Uppdragsleda juniora utvecklare genom kodgranskning och coachning.
Arbeta agilt tillsammans med andra Data Engineers och verksamheten.

Kvalifikationer (obligatoriska)

För att vara aktuell för rollen ska du ha:

Minst 5 års erfarenhet som Data Engineer inom organisationsövergripande data- och analysplattformar.
Minst 2 års erfarenhet av utveckling i Azure Synapse, Databricks eller Microsoft Fabric.
Minst 3 års erfarenhet av dataintegrationer i molnmiljö.
Minst 5 års erfarenhet av ETL/ELT, varav minst 2 år i molnmiljö.
Minst 2 års erfarenhet av Apache Spark Notebooks.
Minst 3 års erfarenhet av dimensionsmodellering.
Minst 2 års erfarenhet av CI/CD-pipelines.
Minst 2 års erfarenhet av mentorskap eller tekniskt stöd till juniora utvecklare.

Meriterande erfarenheter

Semantisk modellering i Power BI eller Azure Analysis Services.
Erfarenhet av Data Lakehouse-arkitektur.
Erfarenhet av prestandaoptimering i Spark och/eller semantiska modeller.

Placering

Kombination av distansarbete och arbete på kontor på Kungsholmen i Stockholm. Flexibelt enligt överenskommelse och verksamhetens behov.

Tidplan och omfattning

Start: 19 maj 2025
Slut: 31 december 2025
Omfattning: 40 timmar per vecka
Förlängningsoption: Möjlighet till förlängning i upp till 2 år.

Är du en erfaren Data Engineer som vill vara med och skapa samhällsnytta på riktigt? Skicka in din ansökan redan idag — sista ansökningsdag är 12 maj 2025

Transparens och ansvarsfull AI-användning
På Edge of Talent strävar vi efter att arbeta effektivt och professionellt. Vi använder därför ibland AI-baserade verktyg som stöd i vår administration, exempelvis för att strukturera och sammanfatta information.

Vi vill dock vara tydliga med att AI aldrig fattar beslut åt oss. Alla beslut om vilka kandidater som går vidare i våra processer fattas av en människa som noggrant utvärderar varje kandidat utifrån kompetenskriterier och hur dessa matchar kundens kravspecifikation för rollen.

Vår ambition är att säkerställa en rättvis och transparent rekryteringsprocess där alla kandidater bedöms utifrån sina faktiska meriter och erfarenheter.